Score multidim v2: como distância real mudou 244 rankings DC

[FATO] A versão anterior do nosso ranking de data centers em SC combinava várias dimensões, área, infraestrutura, densidade, água e proximidade de subestação. Essa última dimensão era apenas um proxy grosseiro: se a cidade aparecia numa lista de municípios com SE 230kV, recebia nota alta; caso contrário, nota baixa. A composição exata das dimensões e dos pesos é proprietária, o que importa aqui é o resultado.

O resultado mais importante da troca pela distância real: Pomerode macrozona 5 saiu da nota 3.42 → 8.80 (+5.38), a maior variação positiva de toda a série de 244 candidatos. Com isso, saltou da posição #149 (DESCARTAR) para o top 10 (PRIORITARIO_HYPER).

O mapa completo dos 244 candidatos com scores v1 e v2 está disponível em gridmapify.vercel.app/data-center. Os 32 candidatos PRIORITARIO_HYPER incluem agora Pomerode e uma macrozona adicional de Chapecó que não aparecia no v1.

Proxies de localidade parecem razoáveis até você ver os casos que eles destroem. A lógica do v1 era: cidades com SE de alta tensão já no cadastro são mais propensas a ter infraestrutura elétrica robusta próxima a qualquer terreno seu. Na média, é uma correlação verdadeira. Mas ela tem dois defeitos estruturais críticos:

• Granularidade errada: "a cidade tem SE" não diz nada sobre qual macrozona da cidade está próxima à SE. Florianópolis tem SEs, mas estão em Palhoça, no continente. Pântano do Sul, na ponta sul da ilha, fica a 19 km da SE mais próxima. Com o proxy, Pântano do Sul recebia nota 9.0. Pela distância real, recebe 6.0.
• Viés de fama: o proxy favorecia cidades grandes e conhecidas (Florianópolis, Joinville, Chapecó) e penalizava cidades industriais menores que têm SE própria construída para atender parque industrial específico. Pomerode é o exemplo perfeito: SE própria 138kV, construída para atender têxteis, mas "Pomerode" não estava na lista de cidades com SE 230kV porque sua SE é 138kV.

[INFERÊNCIA] Em site selection real, o que importa não é o nome da cidade, é o cabo. A pergunta correta é: qual é a distância em linha reta do terreno candidato até a subestação mais próxima? É exatamente isso que o nosso motor mede, terreno a terreno.

[FATO] Georreferenciamos as 14 subestações ANEEL de SC com capacidade ≥ 69kV e, para cada terreno candidato, passamos a calcular a distância à subestação mais próxima pelo nosso motor proprietário. Em vez de perguntar "a cidade tem SE?", a pergunta passou a ser "quantos quilômetros separam este terreno do ponto de conexão?".

A distância vira nota através de faixas calibradas pelo custo real de ramal de conexão MT/AT no Sul do Brasil (R$ 150-400k/km para 138kV conforme ANEEL PRORET). A tabela de faixas e a conversão em pontos são proprietárias; o que vale aqui é a leitura prática de cada faixa de distância:

Exemplo concreto: Pomerode macrozona 5 fica a apenas 2,0 km da SE Pomerode, a faixa de capex mínimo. Foi isso que destravou o salto de 3.42 para 8.80.

[FATO] Os dados abaixo foram calculados sobre os 244 candidatos de SC pelo nosso motor proprietário, com a nota de subestação recalculada por distância real. Variações negativas indicam candidatos que eram superestimados pelo proxy antigo:

[NOTA] Chapecó aparece três vezes porque as macrozonas M1, M2, M3 são separadas geograficamente, cada uma tem sua própria distância à mesma SE Chapecó 230kV. M3 é a mais próxima (4,4 km), por isso tem a maior nota (9.15).

O caso Pomerode/Floripa é instrutivo porque os erros vão em direções opostas, e isso é raro. Normalmente um proxy ruim subestima sistematicamente um perfil de cidade e superestima outro. Aqui:

• Pomerode foi subestimada porque é cidade industrial de médio porte sem SE 230kV no catálogo, mas tem SE 138kV própria que serve bem um Edge Tier-2 (5-15MW) e é factível para Hyperscaler com upgrade em 3-5 anos.
• Floripa foi superestimada porque é cidade "famosa" com SE de alta tensão, mas ela está em Palhoça, no continente. O custo de ramal para Pântano do Sul (ponta sul da ilha) é radicalmente diferente de um ramal de 2km.

[INFERÊNCIA] O princípio generalizável: em qualquer dimensão de site selection que tem componente espacial (distância a SE, distância a fibra backbone, distância a porto, distância a aeroporto), substituir o proxy de localidade pela distância geométrica real quase sempre muda o ranking. E quase sempre de forma significativa exatamente onde o mercado está cego, nas cidades que "parecem" boas ou ruins pela reputação, não pela geometria.

[ESTIMATIVA] Estimamos que em ~15-20% dos 244 candidatos SC o delta v1→v2 é maior que ±1.0 ponto, o suficiente para mudar a categoria de DESCONSIDERAR para PRIORITARIO ou vice-versa. São decisões de alocação de capital que proxy de localidade estaria errando sistematicamente.

O mesmo problema de proxy existe na dimensão "latência para cloud onramp". A versão antiga usava distância rodoviária aproximada (proxy de cidade) para medir acesso ao ponto de interconexão de nuvem em São Paulo. É o mesmo erro da SE: o proxy ignora onde exatamente está o ponto de conexão de fibra.

[ESTIMATIVA] A distância real Floripa → ponto de interconexão em São Paulo (490 km) é ~30% menor que o proxy rodoviário (700 km) usado antes. Em termos de latência de fibra (velocidade ~2/3 da luz em fibra), isso equivale a ~4,9 ms de RTT teórico contra ~7 ms no proxy antigo. Para DC de latência-sensível (CDN edge, baixa latência), essa correção move Floripa para categoria competitiva com regiões de SP.

[PENDENTE] Georreferenciamento dos principais pontos de interconexão de nuvem no Sul e Sudeste do Brasil. Estimativa de entrega: v3 do score em junho/2026. O método de cálculo é proprietário, publicamos apenas o resultado por candidato.